Notre modèle
Match reconnaît le même problème, quels que soient les mots.
Deux clients ne décrivent jamais un problème de la même façon. Match est le modèle que nous avons entraîné pour une seule question : ces deux retours parlent-ils du même problème ? C'est grâce à lui qu'un signal rassemble tout ce qui le concerne, et rien d'autre.
Match 1.0 · en service depuis le 2 octobre 2026
- 99 % de décisions justes quand il est sûr
- FR · EN le même problème reconnu d'une langue à l'autre
- 0 donnée client utilisée pour l'entraîner
Sûr, il tranche. Dans le doute, il demande un second avis.
Le premier frein des PM face à l'IA, c'est la qualité et l'exactitude des réponses : 47 % le citent. C'est pour ça que Match ne devine jamais. Il sait distinguer les cas où il est certain de ceux qu'il vaut mieux faire vérifier.
Étude sur 885 PM de Microsoft, ICSE 2026
Il compare
Chaque nouveau retour est confronté aux signaux les plus proches de votre espace. Pour chaque paire, Match estime s'il s'agit du même problème.
Sûr, il tranche
Le retour rejoint son signal, ou reste à l'écart. Dans ces cas-là, Match a raison 99 fois sur 100 sur notre banc de test.
Dans le doute, un second avis
La paire part à un second modèle d'IA, plus lent, qui l'examine en détail. Aucun retour n'est rangé au hasard.
Un modèle à nous, pour que vos retours restent les vôtres.
Entraîné sans une seule donnée client
Match a appris sur des dizaines de milliers d'exemples créés par nos soins, en français et en anglais. Vos retours ne servent jamais à l'entraîner.
Hébergé en France
Il tourne sur un serveur dédié à Cleansig, chez OVHcloud. Les phrases qu'il compare ne quittent pas l'Union européenne, et il n'en garde aucune.
Mesuré avant chaque version
Chaque version passe notre banc de test avant sa mise en service. Une fois en production, un contrôle vérifie qu'elle prend les mêmes décisions que sur le banc.
Chaque version, datée et mesurée.
Une nouvelle version de Match ne remplace la précédente qu'après avoir fait mieux sur notre banc de test. L'ancienne reste prête : nous pouvons revenir en arrière en un instant.
Match 1.0 · 2 octobre 2026
- Première version de Match, entraînée sur des dizaines de milliers de paires de retours produit, en français et en anglais.
- Tranche seul quand il est sûr, et confie le reste à un second modèle d'IA.
- 99 % de décisions justes quand il est sûr, sur notre banc de test.
Toutes les nouveautés de Cleansig
Précision mesurée en octobre 2026 sur notre banc de test interne : des retours produit en français et en anglais, écrits pour piéger le modèle avec des problèmes proches.
Ce qu'on nous demande sur Match.
Qu'est-ce que Match ?
C'est le modèle que Cleansig a entraîné pour une seule question : deux retours décrivent-ils le même problème ? Il le reconnaît même quand vos clients le disent avec d'autres mots, ou dans une autre langue. C'est grâce à lui qu'un signal rassemble tout ce qui le concerne, et rien d'autre.
Que veut dire « 99 fois sur 100 quand il est sûr » ?
Pour chaque comparaison, Match sait s'il est sûr ou non. Quand il est sûr, il tranche seul, et sur notre banc de test il a alors raison 99 fois sur 100. Quand il ne l'est pas, il ne devine pas : la comparaison part à un second modèle d'IA, qui l'examine en détail.
Qui donne le second avis ?
Un second modèle d'IA, plus lent et plus détaillé, opéré par Mistral AI dans l'Union européenne. Comme tous nos prestataires, Mistral AI s'engage par contrat à ne pas entraîner ses modèles sur vos contenus.
Que voit Match de mes données, et qu'en garde-t-il ?
Seulement les énoncés des signaux à comparer, jamais vos réunions entières. Il tourne sur un serveur dédié à Cleansig, chez OVHcloud, en France : il compare les phrases et n'en garde aucune. Et il a été entraîné sans une seule donnée client.
Match comprend-il plusieurs langues ?
Il a été entraîné en français et en anglais, et reconnaît un même problème d'une langue à l'autre : le retour d'un client anglophone rejoint le signal ouvert par un client francophone.
Et si Match est indisponible ?
Cleansig confie alors toutes les comparaisons au second modèle, comme avant Match. Aucun retour n'est perdu ni rangé au hasard : c'est seulement un peu plus lent.